AI

إعادة بناء السجلات المفقودة، دون أن تلتبس أبدًا بالقياسات

تملأ الفجوات في السجلات الصوتية وسجلات الكثافة بتنبؤات الذكاء الاصطناعي، مع نطاقات عدم اليقين ووسم واضح يبين أنها بيانات متنبأ بها.

01

التحدي

كثيرًا ما تفتقر الآبار القديمة إلى السجل الصوتي أو سجل الكثافة، أو تحتوي على فترات أفسدتها التجاويف في جدار البئر. ومن دون هذه السجلات يفقد ربط الآبار بالبيانات الزلزالية وفيزياء الصخور والعكس الزلزالي معايرتها.

02

كيف تعالجه GeoDeep

  1. 01

    يرصد ضبط جودة السجلات الفجوات والقفزات الحادة وإزاحات العمق والتجاويف في جدار البئر، ويوحد رموز المنحنيات ووحداتها.

  2. 02

    يتنبأ نموذج السجلات المفقودة بالمنحنيات الغائبة انطلاقًا من المنحنيات المقيسة، بعد تدريبه على آبار من الحقل والمنطقة نفسيهما.

  3. 03

    يرفق بكل منحنى متنبأ به نطاق عدم اليقين الخاص به، ويتحقق منه على آبار مستبعدة من التدريب.

  4. 04

    ترسم المنحنيات المقيسة والمحسوبة والمتنبأ بها بأنماط مختلفة، ولا يمكن أبدًا أن يكتب أحدها فوق الآخر.

  5. 05

    يعتمد خبير البتروفيزياء المنحنيات لاستخدامها في ربط الآبار بالبيانات الزلزالية وفيزياء الصخور والعكس الزلزالي.

03

ما الذي يتغير

  • يصبح عدد أكبر من الآبار صالحًا لأعمال المعايرة.
  • تبقى البيانات المتنبأ بها قابلة للتمييز دائمًا في كل عرض وكل تقرير.
  • ينتقل عدم اليقين في السجلات المتنبأ بها إلى النتائج اللاحقة.

المشروع التجريبي

ابدؤوا بمشروع تجريبي على بياناتكم الخاصة.

نهيئ لكم بيئة آمنة للمشروع التجريبي، ونستورد إليها أحد مسوحكم الزلزالية 3D مع الآبار المرتبطة به. ثم يقيم خبراؤكم أنفسهم النتائج مقارنة بطريقة عملكم الحالية.