01
التحدي
يستغرق التقاط الصدوع يدويًا في مكعب 3D كبير أسابيع من وقت مفسر متمرس، يذهب معظمها في التقاط روتيني متكرر.
02
كيف تعالجه GeoDeep
- 01
يعمل نموذج تجزئة الصدوع على المكعب كاملًا، وينتج مكعبًا لاحتمالية الصدوع بمستوى ثقة معاير.
- 02
تولد خطوط الصدوع وأسطحها من هذه الاحتمالات، وتظهر في استوديو التفسير موسومة بوضوح على أنها مسودات يعدها الذكاء الاصطناعي.
- 03
يبرز التعلم النشط المناطق التي تقل فيها ثقة النموذج، والتي يكون تصحيحها أكثر ما يفيده في التعلم.
- 04
يراجع المفسر هذه المناطق ويصححها أولًا، ثم ينتقل إلى بقية النموذج حسب الحاجة.
- 05
تحفظ التصحيحات بوصفها وسومًا للتدريب. ثم يعاد تدريب النموذج، ويقارن بإصداره السابق في اختبار أعمى، ولا يطرح إلا بعد الاعتماد.
03
ما الذي يتغير
- يتفرغ المفسر للحكم الجيولوجي بدلًا من الالتقاط الروتيني.
- تظل مسودات الذكاء الاصطناعي والتعديلات البشرية متمايزة بصريًا دائمًا، وتخضع بالكامل لإدارة الإصدارات.
- يتحسن النموذج على بياناتكم مع كل مشروع.