AI

Модель, которая осваивает новый бассейн по небольшому объему разметки

Базовая сейсмическая модель адаптируется к новому бассейну с помощью небольшого набора экспертной разметки, а затем тестируется на съемках, которых она никогда не видела.

01

Задача

Модель, обученная на одном бассейне, часто не работает на другом. Различия в условиях регистрации, уровне шума, частотном составе и геологии приводят к тому, что точность на знакомых данных мало говорит о следующем месторождении.

02

Как это решает GeoDeep

  1. 01

    Базовая сейсмическая модель GeoDeep уже усвоила общие сейсмические закономерности на больших объемах неразмеченных данных.

  2. 02

    Эксперты размечают небольшое число профилей из нового бассейна в Студии разметки.

  3. 03

    Для бассейна обучается легкий адаптер с аугментацией по амплитуде, частоте, фазе и уровню шума.

  4. 04

    Адаптер проверяется с поочередным исключением каждой съемки из обучения, а данные, не похожие ни на что из того, что модель видела раньше, автоматически помечаются.

  5. 05

    Отобранная модель регистрируется вместе с карточкой модели и переводится в промышленную эксплуатацию только после утверждения экспертом, а мониторинг ведется с первого дня.

03

Что меняется

  • Для начала работы в новом бассейне достаточно небольшого объема разметки.
  • Качество оценивается на съемках, которых модель не видела, а не только на обучающих данных.
  • Каждый адаптер бассейна документирован, версионирован и находится под мониторингом.

Пилотный проект

Начните с пилотного проекта на собственных данных.

Мы развертываем для вас защищенную среду пилотного проекта и загружаем в нее данные одной из ваших сейсмических съемок 3D и связанных с ней скважин. Затем ваши собственные эксперты оценивают результаты, сравнивая их с тем, как вы работаете сегодня.